一般化線形モデル入門

おススメの本を紹介しようシリーズ第1段です。シリーズと言ってますが，次が続くかは不明です。

この本はDobsonさんの"An Introduction to Generalized Linear Models 2nd."の訳本です。今年(2008年)の9月に出版された比較的，新しい本です。実は，Dobsonさんの第1版も訳本が出てまして，そちらの名前は「統計モデル入門―回帰モデルから一般化線形モデル」というものです。

思い出話をしましょうか。学生時代に一般化線形モデルに手を出したAくんが，「この本，記号のミスが多くて分かりづらい」と言っていたのが，前回の訳本「統計モデル入門」。そのため，あんまりいい印象を持たずに日々生活していたのですが，ちょいと前に，大きな本屋で，「あれ？この本なんだろ？」と手にとって，「あ〜，これ，悪名高かったあの本の続編か！」と思い，もうちょっとパラパラと読んでいくと，「あれ？むしろ，かなり骨太感のある本やん」となり，「この著者は分かってるなぁ（上から目線：笑）」とかなっちゃって，結局，すぐに買ってしまいました。

訳者序文から引用するに，

それまで別々の方法として理解していた各種の統計手法が，“一般化線形モデルの当てはめ”により同じ原理で説明できる

という点が，この本の素晴らしいところです。この本での講義を受けたかったなぁ。。。回帰分析，ロジスティック回帰，Cox回帰と，回帰，回帰で何が違うの？とか思ってる人，PROC GLMでなんで分散分析できるの？とか思ってる人，てかGENMODプロシジャ難しくね？とか思ってる人に，いいかもしれません。序文からさらに引用しますと，

学部上級生・大学院生・研究者・技術者のための中級〜上級のテキスト・参考書として最適である

と思います。まだ，2章くらいまでしか読んでないですが，ぼちぼちと読み進めていこうと思っています。

なお，下記，右側はDobsonさん第3版(in English)です。